聚焦前沿技术，赋能教学创新  

　　本次研修班以“AI+金融”为核心，深度融合生成式AI、私有化大模型等前沿技术，通过模拟量化投资、智能投顾、数字营销等真实金融场景，推动教学内容与行业技术前沿接轨。课程涵盖Python量化策略建模、智能投研闭环构建、金融语义理解系统设计等实践模块，助力教师掌握AI工具在数据分析、风险管控等领域的应用能力。上海财经大学金融智能工程技术研究中心副秘书长朱怡、典阅教育研究院经理左汲笈等专家，结合行业真实案例，系统解析了AI技术对金融业态的重塑效应及人才培养逻辑的升级路径。 

　　赛训融通，深化产教协同  

　　研修班紧密对接中国国际老员工创新大赛（产业命题赛道），围绕“金融+AI+数据科学”跨学科协作任务，开展赛题设计解析、商业计划书撰写及项目孵化指导。中央财经大学薛文鹏、典阅金融数字化营销课程负责人文天兰等专家，通过实战演练与案例复盘，强化教师在智能金融项目指导中的创新思维与跨学科协作能力，实现“以赛促教、以产反哺”的深度协同。 

　　多维实训，构建人才培养新生态  

　　课程采用“问题导向+实战驱动”的PBL教学模式，围绕科技金融、绿色金融等五大领域，依托数字化教学平台与智能实训工具，打造沉浸式学习体验。参训教师通过理论学习、工具实操、专家点评等环节，系统提升金融业务理解力、技术创新力与风险管理能力，为行业输送“懂业务、通技术、控风险”的复合型人才奠定基础。  

　　成果显著，助力团队发展  

　　经考核合格，全体学员获颁“金融数智化教学团队培训证书”。参训教师纷纷表示，此次研修班内容前沿、形式新颖，为金融专业教学改革提供了宝贵经验，未来将积极推动AI技术与金融课程的深度融合，助力数字化人才培养。 全国数字经济智慧现代服务行业产教融合共同体表示，将持续搭建产教协同平台，深化人工智能与金融教育的跨界融合，为新时代金融教育改注入强劲动能。 

　　经济公司 

　　2025年4月13日